李飞飞团队最新研究成果视觉AI让医院细菌

大数据文摘出品编译:朱帅、DonFJ、蒋宝尚据说每医院感染病菌然后不幸患病,甚至因此导致的死亡人数比车祸还多。具体来说,医院大门的时候,你就有1/30的几率会被感染,那样其实还不如在家躺着的好。虽然这个情况听起来很恐怖,医院好像很轻松就能解决。所以,对医院来说搞好卫生是关键。特别是手部的卫生,因为这是防止感染传播的第一道防线。医院,在其他公共场合,比如机场、餐厅之类的都要注意“勤洗手”。这是个比较常识性的知识了,幼儿园老师都会教小盆友们勤洗手,所以应该注意的也许不是“洗了没”,而是“洗的怎么样”。医院里首先需要一个能监测洗手效果的黑科技产品。很多技术都能实现检测,但其中的佼佼者就是视觉识别技术啦~对对,就是那个天天说的CV(ComputerVision)。为了实现这个洗手检测的功能,斯坦福和医学院的AI辅助团队(StanfordPartnershipinAI-AssistedCare(PAC))已经在此深耕多年。虽然目前来看还不是特别成熟,但是相信在不久的将来,他医院中的病菌传染!PAC团队的负责人是李飞飞和医学教授ArnoldMilstein,其整合了斯坦福以及其他医学院的一系列跨学科资源,主要是想用AI、计算机视觉等技术解决一些医疗健康中的难题(就是要人家数据发论文嘛,哼……文摘菌也想要)。他们的主页是:


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